龚毓琳

来源: 发布时间:2026-10-26



姓名:龚毓琳

职称:讲师

邮箱:yulingong@foxmail.com

学历学位:教育学博士

毕业院校:东北师范大学(2026年06月)

毕业专业:教育学

研究方向:主要从事农村教育、人工智能与教育融合创新及教育数字化转型研究。研究兴趣包括生成式人工智能赋能教与学、大语言模型支持的数字游戏化学习、智能学习支架与学习过程分析、数据驱动的教育评价、城乡数字教育公平、农村教师发展及乡村教育振兴等。

招生意向:欢迎对农村教育、人工智能教育应用、数字化学习及教育评价等领域具有浓厚兴趣,具备良好学术素养、创新意识和科研执行力的本科生、硕士研究生参与科研。

研究技术:综合运用定量研究、质性研究与混合研究方法。定量分析包括结构方程模型(SEM)、潜在剖面分析(LPA)、认知网络分析(ENA)及学习行为序列分析等;质性研究包括深度访谈、参与式观察及主题分析等;研究技术涉及准实验研究、学习分析、教育数据挖掘及大语言模型辅助分析等。

学术服务:担任 Journal of Computer Assisted Learning、Humanities and Social Sciences Communications 等国际学术期刊审稿人

谷歌学术:https://scholar.google.com/citations?user=Vv0R2LIAAAAJ&hl=zh-CN


一、科研项目

主持项目

1.  闽南师范大学校长基金:中小学生人工智能素养的生成机理研究,2026-2031

2. “中央高校基本科研业务专项资金”本科生项目:千面千村:精准教育帮扶中的“再精准”帮扶与实施路径研究,2024-2026

参与项目

1.  重点项目:高质量发展视域下欠发达地区农村教师学生能力信念的培育与优化路径研究,省部级,2025.12立项(在研)。

2. 智库项目:乡村振兴背景下乡村高质量教师队伍建设研究,省部级,2020.01立项(已结题)。

3. 一般项目:农村小学科学教师职业困境及支持路径研究,省部级,2025.11立项(在研)。

4. 委托项目:“警民融合”背景下法治宣传教育进校园方式方法,省部级,2023.04立项(已结题)。

二、学术论文

Gong, Y.(龚毓琳), Wang, M., He, L., Xu, C., & Yu, Y. (2026). Asking, playing, learning: Investigating large language model-based scaffolding in digital game-based learning for elementary artificial intelligence education. Journal of Educational Computing Research (IF = 8.5, JCR Q1, 中科院二区), 64(2), 31-343. https://doi.org/10.1177/07356331251396354

Gong, Y.(龚毓琳), Wang, M., Tu, Y., Huang, C., & Zhang, D. (2026). Beyond pre-scripted interactions: Mapping the integration of LLMs in digital game-based learning – A scoping review. Entertainment Computing (IF = 2.4, JCR Q3, 中科院三区), 56, 101082. https://doi.org/10.1016/j.entcom.2026.101082

Gong, Y.(龚毓琳), Xu, C., Luo, S., & Lin, J. (2025). Modeling teacher education students’ adoption of large language models through an extended technology acceptance framework. Scientific Reports (IF = 4.9, JCR Q1, 中科院三区), 15, 32208. https://doi.org/10.1038/s41598-025-03298-9

龚毓琳, 邬志辉, 陈琴. (2025). 空间理论视域下美国基础教育推进数字公平的路径与挑战. 比较教育学报, (5), 33–48.(人大复印报刊资料《中小学教育》全文转载)

龚毓琳, 邬志辉. (2025). 从“体面”到“保底”:农村教师职业选择行动逻辑的代际变迁. 当代青年研究, (6), 36-50.

龚毓琳, 陈琴. (2023). 数据赋能教育评价的内在逻辑、现实困境与优化方略. 当代教育科学, (12), 52-61.

邬志辉, 龚毓琳. (2026). 生成式人工智能时代高等教育变革:本体挑战、异化风险与体系重构. 湘潭大学学报(哲学社会科学版), 50(2), 110-116. https://doi.org/10.13715/j.cnki.jxupss.20260519.001

Chen, Q., Gong, Y.(龚毓琳), Wang, M., Lin, J., Gu, H., Peng, H., & Chi, H. (2026). Generative scaffolding in pre-trip games: Effects of a GenAI-chatbot on inquiry-based learning. Journal of Educational Computing Research (IF = 8.5, JCR Q1, 中科院二区). Advance online publication. https://doi.org/10.1177/07356331261474369

Yu, Y., Wang, M., Gong, Y.(龚毓琳), Zhang, D., Wu, F., & Gu, H. (2026). Intervention fidelity and competency translation of serious games in pharmacy education: A scoping umbrella review. npj Digital Medicine (IF = 18.0, JCR Q1, 中科院一区). https://doi.org/10.1038/s41746-026-03182-4

三、学术会议

(1) 2025 《比较教育研究》创刊六十周年暨教育变革与人类发展国际研讨会,北京,分论坛汇报

(2) 2024 中国社会学会青年社会学专业委员会“青年社会学冬季论坛”,北京,分论坛汇报

(3) 2024 全国教育社会学专业委员会第十八届年会“中国教育社会学建设的历程与经验”,西安,论文摘要收录

(4) 2023 “乡村学校变革性教育实践的国际经验与本土探索”国际学术研讨会,长春,分论坛汇报

(5) 2023 第十二届清华大学教育研究院博士生论坛“守正与创新:构建数智时代的教育新生态”,北京,分论坛汇报

(6) 2022 “共同富裕与乡村振兴背景下的乡村教育发展”暨2022年农村教育发展高端论坛,长春,论文全文收录

四、未来……(期待与你一起完善)


下一条:暴侠

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